运行、监控和停止

步骤

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   第 1 步：在运行页准备

   运行页顶上有一个步骤条：1 Prepare、2 Review and launch、3 Follow in Monitor，下面一行字告诉你下一步做什么。What this run uses 一栏写着这次运行用哪个保存过的版本。只有保存过的版本才能运行。

   选任务（Task and resources），填运行名，点 Check inputs，再点 Prepare。准备是离线的，不需要密钥，也不花钱；它把保存的版本和输入固定到一个新的运行目录里。页面会自己刷新状态。

   你应该看到：状态显示已准备好，下一步提示变成 “Next: open the prepared run.”。

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   第 2 步：复核，然后启动

   点 Open prepared run，再点 Review prepared run。核对输出目录、每个模块用的模型，以及密钥是否就绪。密钥没就绪时不能启动，页面会说原因。确认后点 Launch run。

   如果启动请求没收到回音，点 Retry same launch 是安全的：它只会重发同一次启动，绝不会多开一次运行。

   你应该看到：步骤条走到第 3 步，页面上出现这次运行的编号。

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   第 3 步：在监控页跟进

   点 Watch in Monitor，或者打开 Monitor 页，从 Recent operations 里选这次运行。只读不会启动、重启或停止任何东西。

   • Reported LLM tokens：模型服务商自己报的用量。可以用来大致跟踪花费，但不是完整账单，也说明不了模型是否有效。
   • Activity and logs：日志原样显示，没有去掉敏感信息，分享前先检查。
   • 关掉网页、隧道或服务都不会取消运行。断开时看到的是旧状态，不代表已停止。

   你应该看到：看到运行状态；研究循环还会显示它的进度；可以展开 Activity and logs 看日志。

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   第 4 步：读每一轮的结果

   运行结束后，Workflow training results 会分别显示每个通过核验的轮次的训练报告（报告内容见Train & tune 参考页）。控制台从不替你合并或排名；请用任务声明的指标自己比较。

   结果	意思
   开始前被拒绝	缺了必需的输入，或者输入不对、前后矛盾。改好输入就行，这不是模型的结果。
   执行失败	训练、推理、打分或保存没有完成。
   健康检查判为无效	都跑完了，但任务自己的检查认定输出在科学上无效。它的分数不能算作最好分数。
   还没有有效记录	这一轮还没有科学上有效的结果。循环仍可能带着这个反馈继续跑。
   完成	这一轮保存了一个正式结果。

   带准确状态名的完整表格见operating a run（英文） (opens in a new tab)。

   你应该看到：你能把每一轮归到下表的某一行。

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   第 5 步：需要时停下来

   有三个控制按钮，效果各不相同：

   按钮	什么时候有	效果
   Stop at next boundary	研究循环正在跑	当前这一轮跑完再停。没跑完的半轮不会当作结果保留。
   Pause at next boundary	研究循环正在跑	当前这一轮跑完再暂停。之后点 Review resume 和 Resume loop，从下一轮接着跑，接上的部分有自己的结果。
   Stop run	运行正在进行，并且服务端允许停止	马上结束，不能撤销，也不能续跑，不产生候选结果。已经写出的文件留在运行目录里。正在进行的模型调用可能仍会被服务商计费，而且不一定出现在用量报告里。

   如果循环是因为停止条件提前结束的，监控页会直接写明原因。停止条件的设法见教程 2，规则见循环和路由。

   你应该看到：状态只有在运行自己确认以后，才会显示已停止。

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   第 6 步：看运行目录

   每次运行都写到你项目里它自己的目录。命令行启动的运行，还可以在 SIDERIUS 代码目录里用仪表盘浏览：

   .venv/bin/python src/dashboard/main.py     # http://localhost:8000

   Copy

   你应该看到：每个模块的输出记录、生效的健康检查配置，以及生成的模型代码。