修改参数和建议

步骤

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   第 1 步：选中一个模块

   打开 Workflow 页，在 Workflow project 里选你的项目，然后点画布上的一张模块卡片。

   你应该看到：右边的 Selection 面板显示这个模块的输入和设置。

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   第 2 步：给每个智能体写建议

   Propose model、Implement、Validate 和 Train & tune 的 Selection 面板第一项都是 Your advice to the agents。每个智能体只读自己那一份。

   • 好的建议说的是你知道、而智能体不知道的事，比如“信号里有 60 Hz 工频干扰”或“推理时间要在 10 毫秒以内”。
   • 如果面板提示 Propose model 只在 “human_advice” 输入接上时才读建议，就把它的可选输入 Expert advice（专家建议）连上，否则写了也读不到。模板 “Single loop with your own advice” 里这根线已经接好，快速开始用的就是这个模板；普通的 “Single research loop” 模板没接。
   • 建议会发给模型服务商，也会留在版本历史里，不要贴密钥。

   你应该看到：每个写了建议的模块，下次运行时都会先读到这段话。

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   第 3 步：决定结果算不算数

   选中 Train & tune，在 Run policy (required) 里选两项。这两项没有默认值，不选就不能运行。

   • Health checks：Record only 只记录不通过的检查，继续跑；Block on failure 让这一轮作废。
   • Result standing：Diagnostic 用来探索；Scientific 表示结果可以当证据引用，前提是选了 Block on failure。

   你应该看到：Train & tune 的 Run policy 两项都选好了，没有红色提示。

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   第 4 步：设定训练预算

   还是在 Train & tune 上，展开 Training settings。每一行先选 Default（用默认）或 Set value（自己填），再填数字。行尾的重置按钮可以退回默认值。

   举个例子：先设 Trial budget (minutes) = 5、Formal budget (minutes) = 60。之后哪个正式轮预计要超过 60 分钟，开训前就会被拒绝，报告里会写原因。

   显存预算（GB）不在这个表里：在右上角 Settings 打开 Show advanced tools，再点 Edit advanced settings and rules in source 去改。每个设置的含义和默认值见Train & tune 参考页。

   你应该看到：标题会数出改了几项（比如 “Training settings · 2 of … changed”），改过的行标着 Changed, not saved。

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   第 5 步：设定轮数和停止条件

   在 Research loop 面板里，把 Final iteration 改成你愿意跑的最多轮数，比如 5。然后可以加停止条件：

   • Add metric threshold：填任务指标的 Metric id（必须一字不差）和 Threshold。最好的有效正式分数一达到阈值就停。
   • Add no-improvement stop：填 Completed bodies，比如 2。连续 2 轮都没刷新最好分数就停。这个数必须小于最终迭代数。

   “越高越好”还是“越低越好”由任务的指标定义决定，这里不用填。详细规则见循环和路由。

   你应该看到：Research loop 面板写着最多跑几轮，以及按什么顺序检查哪些停止条件。

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   第 6 步：检查、保存成新版本

   改错了可以按 Undo（Ctrl+Z）或 Redo（Ctrl+Shift+Z），或者点 Revert to saved 回到上次保存的样子。确认无误后点 Save，看一遍准确的 Python 改动，填 Version name，点 Save version。

   以后想回到旧设置：在 ⋯ 菜单里打开 Version history，点 View 看改了什么，再点 Restore this version as a draft，把旧版本载入成草稿，像平常一样保存。

   你应该看到：Version history 里多了一个有名字的版本。下次运行会用它，之前的运行不变。